App bancário completo com PIX, crypto e onboarding de 8 etapas
Função
AI Product Designer
Período
Out 2025 — Mar 2026
Responsabilidades
- Design de produto para app bancário mobile (App Store e Google Play)
- Fluxos de PIX (transferência, QR code, chaves, limites), boleto e empréstimos
- Onboarding de 8 etapas para pessoa física e jurídica
- Feature de compra e venda de criptomoedas com integração de terceiros
- Design system com tokens para iOS, Android e web
Contexto
O SAT Bank é um banco digital com app na App Store e Google Play, integrado com Cronos Bank como BaaS. Entrei como o único designer do produto. O produto já tinha uma base técnica, mas precisava de alguém que conectasse tudo em uma experiência coesa, do onboarding ao PIX.
O app cobre o que você esperaria de um banco digital: conta PF e PJ, transferências via PIX (com QR code, chaves, claims e limites dia/noite), pagamento de boleto com leitura de câmera, empréstimos, extrato com filtros, e 2FA por SMS para operações sensíveis. Tudo isso projetado e prototipado com IA para acelerar o ciclo.
A feature mais complexa foi a compra e venda de criptomoedas. Projetei todo o fluxo, desde a tela de cotação até a confirmação com 2FA, integrando com sistemas de terceiros. Era desafiador porque envolvia regulamentação financeira, limites de operação e uma UX que precisava transmitir segurança em cada etapa, sem parecer complicada.
Desafios
- 01Ser o único designer cobrindo app, site institucional, backoffice e design system
- 02Projetar onboarding de 8 etapas com upload de documentos, verificação por SMS e validação de CPF/CNPJ
- 03Integrar fluxo de criptomoedas com sistema de terceiros mantendo a experiência coesa
- 04Projetar assistente de IA que os usuários realmente quisessem usar (a maioria não queria)
- 05Criar design system do zero para 3 plataformas com recursos limitados
Objetivos
Entregar experiência bancária completa: PIX, boleto, empréstimos, onboarding, extrato
Lançar feature de criptomoedas integrada ao app
Construir design system que funcionasse em iOS, Android e web
Impacto
Onboarding completo para PF e PJ, do CPF ao primeiro acesso
Transferência, QR code, chaves, claims, limites dia/noite
Compra e venda de criptomoedas com integração de terceiros
Processo
Como entregar um banco inteiro com um time enxuto?
Não existia separação clássica de design, produto e engenharia. O time era enxuto, todo mundo fazia de tudo. Prototipava com IA para ganhar velocidade, e isso fez diferença real nos fluxos mais simples. Mas para o onboarding de 8 etapas e o fluxo de criptomoedas, precisei ir pro Figma para detalhar cada edge case: erro de validação de CPF, timeout de SMS, upload de documento falhando, fluxo PJ com representante legal. O protótipo rápido não cobria essa complexidade.
O que aconteceu quando tentamos colocar IA pra atender usuários?
Projetamos um assistente que respondia dúvidas sobre extrato, limites e operações. Na prática, a maioria dos usuários não gostou. O feedback era direto: 'não quero falar com robô, quero resolver meu problema'. Redesenhamos a abordagem: em vez de chatbot, a IA virou invisível: sugestões contextuais, alertas de saldo, categorização automática de gastos. Parou de ser protagonista e virou camada de apoio. A aceitação melhorou, mas o aprendizado custou tempo.
Como projetar um fluxo de crypto dentro de um banco?
O fluxo de compra e venda de criptomoedas era o mais sensível do app. Integração com sistema de terceiros, regulamentação financeira, limites de operação, confirmação com 2FA. Projetei cada tela pensando em transmitir segurança sem adicionar fricção desnecessária. O maior desafio foi o momento da confirmação: o usuário precisava entender exatamente o que estava comprando, a que preço, com que taxa, antes de confirmar com SMS. Qualquer ambiguidade gerava desistência.
Retrospectiva
A SAT Bank me mostrou como é trabalhar com IA de verdade, não em pitch deck. Entreguei a experiência de um banco digital completo: PIX, boleto, empréstimos, crypto, onboarding. Algumas coisas funcionaram muito bem: prototipação com IA acelerou entregas reais. Outras não: o assistente de IA foi rejeitado e tivemos que repensar tudo. A lição principal foi que em finanças, IA invisível funciona melhor que IA na cara do usuário. As pessoas não querem conversar com o banco. Querem que funcione.
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